大模型学习00-python

异常处理

tip:多写

PIP使用

主要作用

• 主要从Python Package Index(PyPI)下载和安装各种Python包和依赖项

C:\Users\llj>pip --version
pip 25.3 from C:\Users\llj\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pip (python 3.10)

若pip不可用或损坏，执行python -m ensurepip –upgrade重新安装

常用命令

自动将包文件复制到Python解释器的site-packages目录

pip install package_name

pip install /path/to/package安装本地包

pip uninstall package_name

操作效果: 从Python解释器的site-packages目录删除该包文件

列出当前Python环境中已安装的所有包或库的列表 ： pip list

pip show package_name

包含信息: 包名称、版本号、安装路径、依赖项等

PyPI上搜索指定的包或库:pip search package_name

pip freeze:显示当前Python环境中已安装的所有包的名称和版本号, 生成requirements.txt文件内容，用于项目依赖管理

批量安装: 配合pip install -r requirements.txt实现依赖批量安装

安装指定版本的Python包或库 11:33

• 语法格式: pip install package_name==version_number
• 示例: pip install panda==0.3.1

pip install package_name[dependencies]:安装一个包及其依赖项

pip wheel package_name：将指定的Python包或库打包成wheel文件

python文档化

提供有关代码的详细信息和说明

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，基于ECMAScript的子集，用于存储和交换文本信息。

采用键值对形式表示数据，其中键必须是字符串，值可以是数字、字符串、布尔值、数组或对象。示例：{“name”: “张三”, “age”: 25, “isStudent”: true}

基本语法

• 对象表示:

  • 使用大括号{}包裹
  • 键值对之间用冒号:分隔
  • 多个键值对用逗号,分隔
  • 示例：{“key1”: “value1”, “key2”: 123}

• 数组表示:

  • 使用方括号[]包裹
  • 值之间用逗号,分隔
  • 示例：[“apple”, “banana”, 123, true]

• 值类型:

  • 支持数字、字符串、布尔值、数组、对象和null

• 特殊规则:

  • 字符串必须使用双引号””
  • 不支持注释（虽然部分实现支持）
  • 需要转义的字符：, “, ‘等

  

• 主要应用领域:

  • Web开发中的前后端数据交互
  • API接口设计中的请求/响应格式
  • 配置文件存储（如VS Code的settings.json）
  • 数据库中的文档存储（如MongoDB）

• 典型用例:

  • 前后端分离架构中，后端将数据封装为JSON格式返回给前端
  • 微服务间通过JSON格式进行通信
  • 移动应用与服务器之间的数据传输

方法

1. dumps()

• 模块导入：必须首先导入json模块，使用import json语句
• 基本功能：将Python对象转换为JSON格式字符串
• 类型变化：转换后数据类型从字典变为字符串，可通过type(json_str)验证
• 开发技巧：在编辑器中通过.操作符可快速查看可用方法，若无提示可能代码有误
• 使用要点：
  • 需要配合文件操作with open()
  • 写入模式需指定为’w’

2. loads()

• 逆向操作：将JSON格式字符串转换回Python对象
• 典型应用：处理API返回的JSON数据时常用
• 调试建议：使用print()逐步输出转换结果，验证数据类型和内容
• 格式特征：JSON字符串使用双引号，与Python单引号字符串有明显区别
• 使用要点：
  • 文件模式为’r’
  • 返回的数据类型取决于JSON内容

文件IO

with open(‘xxx.txt’,r/w) as f:

读

read

readline(逐行读)

写

关

close()

爬虫应用

解决没有数据（缺数据）的问题，爬下来

定义：通过一定的规则用程序对互联网相关数据解析并存储

工作原理:

1. 替代浏览器向服务器发起请求
2. 直接获取HTML等原始数据
3. 不进行页面渲染，专注数据提取

流程：

浏览器运行流程

1. DNS解析获取服务器IP
2. 检查浏览器缓存（强缓存/协商缓存）
3. 建立TCP连接（三次握手）
4. 获取HTML数据
5. 浏览器解析渲染
6. 执行JS脚本
7. 发起网络请求（如AJAX）

urllib

知识储备

前端基础

HTML

W3SCHOOL.COM.CN

技术准备

URL处理库

字符串处理3

分割、替换、格式化、大小写转换。。。

高频方法:

dotenv

知识点	核心内容	考试重点/易混淆点	难度系数
dotenv工具包的作用	用于读取项目中的.env文件（环境配置文件），将变量导入系统环境变量供程序调用	区分.env文件与硬编码的安全性差异	⭐⭐
.env文件格式	纯文本文件，以KEY=VALUE键值对形式存储敏感配置（如API密钥、数据库密码）	需避免将.env文件提交至Git仓库	⭐⭐
安装与基础用法	pip install python-dotenv → 项目根目录创建.env文件 → load_dotenv()加载变量 → os.getenv(‘KEY’)调用	load_dotenv()需在代码入口优先执行	⭐⭐⭐
安全优势	敏感信息脱离代码，通过环境变量动态注入，降低泄露风险	对比硬编码的暴露风险	⭐⭐⭐⭐
跨环境兼容性	同一套配置可复用于开发/生产环境，支持Docker等容器化部署	需注意不同环境变量值的差异管理	⭐⭐⭐
Flask集成案例	通过load_dotenv()加载配置后，用os.getenv()获取数据库连接参数	框架无关性（同样适用于非Web项目）	⭐⭐⭐⭐
OpenAI API调用示例	在.env中存储OPENAI_API_KEY，代码中通过环境变量调用	关键考点：环境变量命名规范与调用方式	⭐⭐⭐⭐

AA =os.getenv(“”)

FastAPI的使用

python asgi工具包

FASTAPI特点

使用

1. pip install fastapi
2. 

简单案例

导入FastAPI: from fastapi import FastAPI
创建实例: app = FastAPI()
定义路由: 使用@app.get("/")装饰器
异步函数: async def root()定义异步处理函数
返回值: 返回JSON格式数据{"message": "Hello World"}
from fastapi import FastAPI
app=FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

如何使用FastAPI

uvicorn main:app –reload

• 测试地址:
  • 基础响应: http://127.0.0.1:8000
  • 交互文档: http://127.0.0.1:8000/docs
  • API文档: http://127.0.0.1:8000/redoc